Takk for grundig svar! :)
Jeg fikk det til på den første måten (den jeg spurte om hvorfor ikke fungerte i første post :P). Jeg hadde bare gjort noe rart når jeg trakk sammen vektorene heelt til slutt, måten var faktisk riktig.

Jeg må få takke en gang til for all hjelp! Det har vært utrolig ...

Det var også min konklusjon, og grunnen til at jeg prøvde å ortogonalisere basisen med Gram-Schmidt. Det førte heller ikke fram, og om du kan forklare meg hvorfor, hadde det vært supert.
Skal prøve å løse oppgaven med minste kvadraters metode en gang jeg også da, og se om jeg får fasitsvar.

Til ...

Hei, og takk for svar! :)
Jeg har prøvd denne metoden tidligere, med følgende resultat:
\vec{p}=\frac{15}{30}\begin{bmatrix}1 \\ 2 \\ 5\end{bmatrix}+\frac{2}{2}\begin{bmatrix}0 \\ 1 \\ 1\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}\frac{1}{2} \\ 2 \\ \frac{7}{2}\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}0.5 \\ 2 \\ 3.5\end ...

Når jeg skal finne den ortogonale projeksjonen av en vektor \vec{b} inn i Col(A) for en gitt matrise A . Hvorfor fører det ikke fram å ortogonalisere basisen for Col(A) (ved Gram-Schmidt), for så å bruke algoritmen for å finne den ortogonale projeksjonen av en vektor?

Følgende er forøvrig oppgitt ...