Når man skal bestemme seg for hvor mange faktorer som man skal trekke ut i en faktoranalyse, så er eigenvalues en av redskapene man kan bruke. I et statistikk program får man da trekt ut antall faktorer som ligger over 1 i verdi, pga at faktoren må dekke minst variansen til en variabel. Spørsmålet ...

tilleggsspørsmål : kan Latent root bare brukes i forhold til component analyse og ikke common factor analyse?

Hva ligger til grunn for begrepet eigenvalues (Latent root). Hvorfor er cut off point 1, altså hvorfor er variansen til en variabel 1? (som da er begrunnelsen til at kun faktorer som dekker denne variansen blir tatt med)