Side 1 av 1
Bayes' setning
Lagt inn: 04/12-2007 19:50
av Gullet
Hei! Sliter litt med den oppgaven her, så håper noen kan hjelpe meg:
Vi har gitt to hendinger, A og B, der [tex]P(A)=\frac{2}{7}[/tex], [tex]P(B)=\frac{3}{7}[/tex] og [tex]P(A \cup B)=\frac{4}{7}[/tex]
a) Finn [tex]P(A\cap B)[/tex]
b) Finn [tex]P(A|B) [/tex]og [tex]P(B|A)[/tex]
c) Finn [tex]P(A|B)[/tex] (med strek over B)
Og, hvordan vet jeg om de to hendingene er avhengige eller uavhengige?
Lagt inn: 04/12-2007 20:14
av Gullet
Legger til fasiten:
a) [tex]\frac{1}{7}[/tex]
b) [tex]\frac{1}{3}[/tex], [tex]\frac{1}{2}[/tex]
c) [tex]\frac{1}{4}[/tex]
Lagt inn: 04/12-2007 20:34
av JonasBA
A)
[tex]P(A \cap B) = P(A) + P(B) - P(A \cup B) \\ P(A \cap B) = \frac{2}{7} + \frac{3}{7} - \frac{4}{7} \\ P(A \cap B) = \frac17[/tex]
B)
[tex]P(B|A) = \frac{P(A \cap B)}{P(A)} \\ P(B|A) = \frac{\frac17}{\frac27} \\ P(B|A) = \frac12[/tex] [tex]P(A|B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \\ P(A|B) = \frac{\frac17}{\frac37} \\ P(A|B) = \frac13[/tex]
C)
Se på setningen under total sansynelighet.
[tex]P(B) = P(A) \cdot P(B|A) + P(\overline A) \cdot P(B|\overline A)[/tex]
Lagt inn: 04/12-2007 21:26
av Gullet
Tusen takk for svar, men jeg skjønte ikke helt hva du gjorde på c.
Og på a, brukte du addisjonssetningen der, men bytta om union og snitt?
Lagt inn: 04/12-2007 21:28
av JonasBA
Jeg har ikke gjort noe på oppgave C), den er opp til deg å løse. Kan si at den er helt løselig om du tar i bruk formelen jeg viste til.
Lagt inn: 04/12-2007 22:01
av Gullet
Ok, tror jeg skjønner det nå, men hvordan finner jeg
[tex]P(\overline A) \cdot P(B|\overline A)[/tex]?
Er [tex] P(\overline A)=\frac{5}{7}[/tex]?
Lagt inn: 04/12-2007 22:06
av JonasBA
Korrekt, [tex]P(\overline A)=\frac{5}{7}[/tex], men pass på! Som du ser er [tex]P(B|\overline A)[/tex] en faktor i formelen, mens du er ute etter [tex]P(A|\overline B)[/tex].
Lagt inn: 04/12-2007 22:28
av Gullet
Hvilken formel skal jeg bruke for å finne [tex]P(B|\overline A)[/tex]?
Lagt inn: 04/12-2007 22:32
av Toppris
Hvorfor er det ingen som bruker Venn-diagram lengre?
Det er et sterkt hjelpemiddel.
[tex]P(A|\overline{B})=\frac{P(A\cap \overline{B})}{P(\overline{B})}[/tex]
Hvis du bruker et Venn-diagram så finner du fort ut at [tex]P(A\cap \overline{B})=P(A)-P(A\cap B)[/tex]
Lagt inn: 04/12-2007 22:39
av Gullet
Tusen takk. Det hjalp
Et siste spørsmål: Er det noen huskeregler eller metoder man kan bruke for å se om hendelsene er avhengige eller uavhengige?
Lagt inn: 04/12-2007 22:46
av Toppris
Huskeregelen er for uavhengige hendelser er:
[tex]P(A|B)=P(A)[/tex] som også betyr [tex]P(A\cap B)=P(A)\cdot P(B)[/tex]