Side 1 av 1
Sannsynlighetsregning bayes regel???
Lagt inn: 09/10-2010 17:38
av STK1000
noen som har svar og framgangsmåte på spørsmåler under??
En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????
Re: Sannsynlighetsregning bayes regel???
Lagt inn: 09/10-2010 20:40
av Sievert
STK1000 skrev:noen som har svar og framgangsmåte på spørsmåler under??
En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????
Hva har du gjort selv da?
Re: Sannsynlighetsregning bayes regel???
Lagt inn: 09/10-2010 23:27
av Integralen
STK1000 skrev:noen som har svar og framgangsmåte på spørsmåler under??
En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????
[tex]\frac{0,01 \cdot 0,03}{0,85}=0,03529[/tex]%
hmm..
Lagt inn: 10/10-2010 09:43
av sirins
Samle sammen opplysningene du har. Definer to hendelser:
S = "Pasienten har sykdommen"
T = "Testen er positiv" (dvs testen viser at pasienten er syk)
Da har du f.eks. at
P("Testen er positiv, gitt at pasienten faktisk er syk") [tex]= P(T|S) = 0,85[/tex].
1. Kan du "oversette" de andre opplysningene i oppgaven på samme måte?
2. Hvilken sannsynlighet er det du er ute etter i denne oppgaven, kan du skrive den også som P(noe)?
3. Bruk regneregler for betinget sannsynlighet
Integralen skrev:[tex]\frac{0,01 \cdot 0,03}{0,85}=0,03529[/tex]%
hmm..
Dette er ikke riktig.
Lagt inn: 10/10-2010 11:52
av Janhaa
Enig med sirins, og du skal finne;
[tex]P(S\mid T)[/tex]
SVARET
Lagt inn: 14/10-2010 14:32
av STK1000
jeg fant utav det, men takk for hjelp. her er løsningen vis noen er interessert.
En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????
det var bayes regel som skulle brukes, men var ikke helt sikker på hvordan. S= pasient syk, T eller testen indikerer det.
vi er ute etter. P(S gitt T)
P(Sgitt T) = (0,1*0,85)/ ((0,1*0,85)+(0,99*0,03))
Her finner vi sannsynligheten for at pasienten er syk som er del av de utfallen som testen viser at pasienten er syk.
