Side 1 av 1

Normalfordeling

Lagt inn: 03/03-2015 13:36
av Anonymus
Hei! Noen som skjønner seg noe på dette? :shock:

Erfaringer viser at en influensavaksine gir beskyttelse gjennom vinteren til 90% av de som
vaksinerer seg om høsten. 10% får influensa til tross for at de er vaksinert. En ny og forhåpentligvis forbedret utgave av vaksinen prøves på 30 personer. Vi lar p være sannsynligheten for at en person som har tatt denne vaksinen, får influensa. X er antallet som får influensa av de 30 forsøkspersonene.
a) Gjør kort greie for forutsetningene for at X er binomisk fordelt. Vi antar at disse forutsetningene er oppfylt i resten av oppgaven. Regn ut E(X), P(X = 0) og P(X = 1) dersom p = 0,1
b) Vi skal teste om den nye utgaven av vaksinen virkelig gir forbedret beskyttelse mot influensa og setter opp følgende hypotesetest: H0 : p = 0,1 mot H1 : p < 0,1. Forklar med ord hva hypotesene over uttrykker. Finn forkastningsområdet til testen når signifikansnivået settes til 5%. Hva blir konklusjonen når 2 av de 30 personene fikk influensa?
c) Hva er teststyrke et mål for? Finn teststyrken i b) for p = 0,05.

Re: Normalfordeling

Lagt inn: 04/03-2015 12:24
av Ekd
For å hjelpe deg i gang med a): Når vi har [tex]X\tilde{}bin(n,p)[/tex] finner vi [tex]E(X)=np[/tex] og [tex]Var(X)=np(1-p)[/tex].

Hvor er det du står fast?

Re: Normalfordeling

Lagt inn: 05/03-2015 12:04
av Anonymus
Ekd skrev:For å hjelpe deg i gang med a): Når vi har [tex]X\tilde{}bin(n,p)[/tex] finner vi [tex]E(X)=np[/tex] og [tex]Var(X)=np(1-p)[/tex].

Hvor er det du står fast?
Er oppgave b som jeg ikke forstår.

Re: Normalfordeling

Lagt inn: 11/03-2015 13:23
av Ekd
Se for eksempel http://stattrek.com/hypothesis-test/proportion.aspx. Bla ned litt, så finner du "Problem 2: one-tailed test" :-)