Hei gode folk. Jeg trenger hjelp med denne oppgaven, Er det noen der ute som kan hjelpe meg med det. Setter stor pris på det
leverandøren av referansemateriale har oppgitt innholdet av glorium til å være 4,10 mmol/L.
Laborius måler innholdet av analytt A i 9 prøver og får følgende resultater i mmol/L:
4,09, 4,12, 4,10, 4,11, 4,08, 4,17, 4,12, 4,14, 4,11.
Han mener at resultatene ikke kan være normalfordelte.
Gjør en statistisk test for å avgjøre om det er signifikant forskjell på 5 % signifikansnivå på de resultatene Laborius fikk og leverandørens oppgitte verdi.
Hva blir beregnet p-verdi for testen?
statistikk/matematikk
Moderatorer: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa
Dette er en hypotesetest av forventningsverdien $\mu$ hvor standardavviket er ukjent og følgelig må estimeres. Vi danner testobservatoren $T = \frac{\overline X - \mu_0}{\frac{S}{\sqrt{n}}}$. Her er $\overline X$ gjennomsnittet av obeservasjonene, $\mu_0 = 4.10, S^2 = \frac{1}{n - 1}\Sigma_{i = 1}^n(X_i - \overline X)^2$ og $n = 9$. T er t- fordelt med 8 frihetsgrader og $H_0: \mu = \mu_0, H_1: \mu \neq \mu_0$. Ved å sette inn verdiene av observasjonene i formelen for T, får vi at T = t.
Forkast $H_0$ hvis den observerte verdien av T er større enn $t_{0.025}$ eller mindre enn $ -t_{0.025}$
Testens $p-verdi = P(|T| > t )$.
Forkast $H_0$ hvis den observerte verdien av T er større enn $t_{0.025}$ eller mindre enn $ -t_{0.025}$
Testens $p-verdi = P(|T| > t )$.