Hei, jeg skulle gjerne hatt ltit hjelp til en oppgave.
1, vis at hvis D er en diagonal matrise med ikke-negative elementer på hoveddiagonalen, så finnes det en matrise S slik at S[sup]2[/sup] = D.
2, vis at hvis A er en diagonaliserbar matrise med ikke-negative egenverdier, så finnes den en matrise S slik at S[sup]2[/sup] = A.
3, finn en matrise S slik at S[sup]2[/sup] = A, if A =
1 3 1
0 4 5
0 0 9
Det var det
Algebra
Moderatorer: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa
Regner med at du er over de reelle tall her.
1.La D være en diagonal nxn matrise med ikke- negative reelle tall (d1,...,dn) på hoveddiagonalen. Siden d1,...,dn er ikke negative, eksisterer kvadratrøttene e1=kv.rot(d1),..., en=kv.rot(dn).
La S være nxn diagonal matrisen med tallene (e1,...,en) på hoveddiagonalen. Du kan sjekke at S^2=D.
2. La A være en diagonaliserbar matrise med ikke-negative egenverdier. Da finnes det en matrise B slik at B^(-1)*A*B=D, der D er en diagonal matrise med egenverdiene til A på hoveddiagonalen. Siden egenverdiene til A er ikke-negative, finnes det ved 1. en matrise T slik at T^2=D.
Så B^(-1)*A*B=T^2,
A=B*T^2*B^(-1)
Ta S=B*T*B^(-1)
Da er S^2=(B^*T*B^(-1))(B*T*B^(-1))=B*T*B^(-1)*B*T*B^(-1)=
B*T^2*B^(-1)=A.
For 3. må du diagonalisere A, dvs, finne en B slik at B^(-1)*A*B er en diagonal matrise, og så bruke metoden ovenfor. Skal komme tilbake til det.
1.La D være en diagonal nxn matrise med ikke- negative reelle tall (d1,...,dn) på hoveddiagonalen. Siden d1,...,dn er ikke negative, eksisterer kvadratrøttene e1=kv.rot(d1),..., en=kv.rot(dn).
La S være nxn diagonal matrisen med tallene (e1,...,en) på hoveddiagonalen. Du kan sjekke at S^2=D.
2. La A være en diagonaliserbar matrise med ikke-negative egenverdier. Da finnes det en matrise B slik at B^(-1)*A*B=D, der D er en diagonal matrise med egenverdiene til A på hoveddiagonalen. Siden egenverdiene til A er ikke-negative, finnes det ved 1. en matrise T slik at T^2=D.
Så B^(-1)*A*B=T^2,
A=B*T^2*B^(-1)
Ta S=B*T*B^(-1)
Da er S^2=(B^*T*B^(-1))(B*T*B^(-1))=B*T*B^(-1)*B*T*B^(-1)=
B*T^2*B^(-1)=A.
For 3. må du diagonalisere A, dvs, finne en B slik at B^(-1)*A*B er en diagonal matrise, og så bruke metoden ovenfor. Skal komme tilbake til det.
-
- Over-Guru
- Innlegg: 1685
- Registrert: 03/10-2005 12:09
3) Egenverdiene til A er 1, 4 og 9 med tilhørende egenvektorer [1 0 0][sup]t[/sup], [1 1 0][sup]t[/sup] og [1 2 2][sup]t[/sup] respektive. Altså vil matrisa
diagonalisere A. Da vil matrisa S = P*M*P[sup]-1[/sup] der
og
tilfredsstille matriselikningen S[sup]2[/sup] = A. Matrisemultiplikasjon gir
Kode: Velg alt
[1 1 1]
P = [0 1 2]
[0 0 2]
Kode: Velg alt
[1 -1 1/2]
P^(-1) = [0 1 -1]
[0 0 1/2]
Kode: Velg alt
[kv.rot(1) 0 0 ] [1 0 0]
M = [ 0 kv.rot(4) 0 ] = [0 2 0]
[ 0 0 kv.rot(9)] [0 0 3]
Kode: Velg alt
[1 1 0]
S = [0 2 1].
[0 0 3]
3. A har egenverdier x1=1, x2=4, x3=9, med egenvektorer
v1=[1,0,0]^t, v2=[1,1,0]^t, v3=[1,2,2]^t (^t står for transponert).
Da blir
D=
1 0 0
0 4 0
0 0 9
og B=
1 1 1
0 1 2
0 0 2
B^(-1)=
1 -1 1/2
0 1 -1
0 0 1/2
Da er T slik at T^2=D gitt ved
T=
1 0 0
0 2 0
0 0 3
og S=B*T*B^(-1)
=
1 1 0
0 2 1
0 0 3
(Nå kan du sjekke at S^2=A).
v1=[1,0,0]^t, v2=[1,1,0]^t, v3=[1,2,2]^t (^t står for transponert).
Da blir
D=
1 0 0
0 4 0
0 0 9
og B=
1 1 1
0 1 2
0 0 2
B^(-1)=
1 -1 1/2
0 1 -1
0 0 1/2
Da er T slik at T^2=D gitt ved
T=
1 0 0
0 2 0
0 0 3
og S=B*T*B^(-1)
=
1 1 0
0 2 1
0 0 3
(Nå kan du sjekke at S^2=A).