Bayes'
Posted: 13/06-2008 18:41
Hei jeg sliter med en oppgave her.
Føllings sykdom vil man kunne få hvis man får genene ff, men ikke hvis man får Ff,fF eller FF. Man får en f eller F fra hver av foreldrene, og om man får f eller F er like sannsynlig her (0,5)
En mann er bærer av følings sykdom. Han får barn med en kvinne som er frisk, men vi vet ikke om hun er bærer av sykdommen eller ikke. Sannsynligheten for at hun er bærer er 2%, mens sannsynligheten for at hun ikke er bærer av sykdommen er 98%.
A) Hva er sannsynligheten for at barnet vil lide av sykdommen.
B) Anta at paret har tre barn og ingen av dem har sykdommen. Hva er da sannsynligheten for at kvinnen er bærer av sykdommen
Oppgave A får jeg til 1*0,5*0,02*0,5= 0,005.
Oppgave B står jeg helt fast på. Jeg tenkte først å finne ut sannsynligheten for at mor er bærer gitt at barnet er friskt. Da vil man få en ny sannsynlighet for at mor er bærer som man kan bruke på det neste barnet, osv Vel det gir ikke noe svar som stemmer med fasit (0,85%). Så hvis noen kan hjelpe så setter jeg pris på det, men helst noen som kan løse dette ved å bruke bayes' setning.
Føllings sykdom vil man kunne få hvis man får genene ff, men ikke hvis man får Ff,fF eller FF. Man får en f eller F fra hver av foreldrene, og om man får f eller F er like sannsynlig her (0,5)
En mann er bærer av følings sykdom. Han får barn med en kvinne som er frisk, men vi vet ikke om hun er bærer av sykdommen eller ikke. Sannsynligheten for at hun er bærer er 2%, mens sannsynligheten for at hun ikke er bærer av sykdommen er 98%.
A) Hva er sannsynligheten for at barnet vil lide av sykdommen.
B) Anta at paret har tre barn og ingen av dem har sykdommen. Hva er da sannsynligheten for at kvinnen er bærer av sykdommen
Oppgave A får jeg til 1*0,5*0,02*0,5= 0,005.
Oppgave B står jeg helt fast på. Jeg tenkte først å finne ut sannsynligheten for at mor er bærer gitt at barnet er friskt. Da vil man få en ny sannsynlighet for at mor er bærer som man kan bruke på det neste barnet, osv Vel det gir ikke noe svar som stemmer med fasit (0,85%). Så hvis noen kan hjelpe så setter jeg pris på det, men helst noen som kan løse dette ved å bruke bayes' setning.