matematikk.net

noen som har svar og framgangsmåte på spørsmåler under??


En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????

STK1000 wrote:noen som har svar og framgangsmåte på spørsmåler under??


En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????

Hva har du gjort selv da?

STK1000 wrote:noen som har svar og framgangsmåte på spørsmåler under??


En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????

[tex]\frac{0,01 \cdot 0,03}{0,85}=0,03529[/tex]%

hmm..

Samle sammen opplysningene du har. Definer to hendelser:
S = "Pasienten har sykdommen"
T = "Testen er positiv" (dvs testen viser at pasienten er syk)

Da har du f.eks. at
P("Testen er positiv, gitt at pasienten faktisk er syk") [tex]= P(T|S) = 0,85[/tex].

1. Kan du "oversette" de andre opplysningene i oppgaven på samme måte?
2. Hvilken sannsynlighet er det du er ute etter i denne oppgaven, kan du skrive den også som P(noe)?
3. Bruk regneregler for betinget sannsynlighet

Integralen wrote:[tex]\frac{0,01 \cdot 0,03}{0,85}=0,03529[/tex]%

hmm..

Dette er ikke riktig.

Enig med sirins, og du skal finne;

[tex]P(S\mid T)[/tex]

jeg fant utav det, men takk for hjelp. her er løsningen vis noen er interessert.

En medisinsk test har sannsynlighet 0,85 for å avsløre om en pasient har en bestemt sykdom. sannsynligheten for at testen viser at pasienten er syk når pasienten egentlig er frisk, er 0,03. man vet at 1 % av befaolkningen har sykdommen. hva er sannsynligheten for at pasienten faktisk har sykdommen når testen viser det????

det var bayes regel som skulle brukes, men var ikke helt sikker på hvordan. S= pasient syk, T eller testen indikerer det.

vi er ute etter. P(S gitt T)

P(Sgitt T) = (0,1*0,85)/ ((0,1*0,85)+(0,99*0,03))

Her finner vi sannsynligheten for at pasienten er syk som er del av de utfallen som testen viser at pasienten er syk.