Page 1 of 1
Ax=b 1 løsning når A ikke er lineært uavhengig
Posted: 24/04-2011 18:47
by gill
Jeg lurer på andre spørsmål i eksamensoppgave 5c.
Altså Finn, for eksempel ved å gjøre bruk av u, en betingelse som b1, b2, b3, b4 må oppfylle dersom ligningssystemet Ax=b bare skal ha en løsning. Resten av informasjonen står i linken:
http://bildr.no/view/870258
Oppgaven er den siste
Jeg vet ikke hvilket theorem de bruker fra oensum en gang. Hvis noen kunne forklart meg det hadde det vært til stor hjelp!
Posted: 24/04-2011 19:18
by espen180
Fra oppgaveteksen alene vet du at A vil være singulær. Ettersom det ortogonale komplementet til radrommet er 1-dimensjonalt (oppgitt), vet vi at den radreduserte formen av A vil ha én tom rad og tre lineært uavhengige rader.
Oppgaven din blir å velge b[sub]1[/sub],...,b[sub]4[/sub] slik at du ikke får en rad som f.eks (0 0 0 0 0 1) når du radreduserer den augmenterte matrisen til systemet.
Posted: 25/04-2011 10:28
by gill
Ja

Jeg skjønte hva du mente med å redusere den augmenterte matrisen og se om det bare blir en x-kolonnevektor som gir svar ved en gitt kolonnevektor b.
men i fasiten bruker de u som skal være ortogonal til alle kolonnevektorene som argument og sier at Ax=b har løsning bare hvis b er i kolonnerommet Col(A). Og da henger jeg ikke med. Her er fasit:
http://bildr.no/view/870689
Posted: 25/04-2011 12:36
by espen180
Ja, det stemmer. Kolonnerommet til A er jo nettopp bildet til den lineære transformasjonen som A representerer. Du kan verifisere at uansett hvilken x du putter inn, får du ut en lineær kombinasjon av kolonnevektorene, altså en vektor i kolonnerommet.
Hvis du har et vektorrom, her [tex]\mathbb{R}^4[/tex], og du har et underrom [tex]U\subseteq \mathbb{R}^4[/tex], vil alle vektorer i [tex]\mathbb{R}^4[/tex] kunne uttrykkes unikt som en lineær kombinasjon av vektorer i [tex]U[/tex] og vektorer i [tex]U^{\perp}[/tex]. Her er [tex]U=\text{col}(A)[/tex] for en matrise [tex]A[/tex]. Er du enig i at [tex]v\in \text{col}(A)[/tex] for en [tex]v\in\mathbb{R}^4[/tex] er ekvivalent med at [tex]\text{proj}_{\text{col}(A)^{\perp}}v=0[/tex]?
Hvis du er enig i dette, kan du da si noe vettugt om b?
Posted: 25/04-2011 13:59
by gill
Ok! jeg bare lurer på en ting for at dette skal gå opp for meg så må rommet som kolonnene skape være et plan i rommet. Hvordan skal man ellers ha en vektor ortogonalt til dem. Vil et kolonnerom alltid skape et plan i rommet? Trenger man egentlig ikke bare to vektorer for det. Eller tar jeg feil? En basis består jo av minste antall vektorer som trengs for å skape et rom. Stort sett det jeg lurte på da

Posted: 25/04-2011 15:25
by Karl_Erik
Neida, du kan snakke om ortogonale ting til ting som ikke er plan også. Det ortogonale komplementet til et vektorrom V er alle vektorer u slik at [tex]u \cdot v = 0[/tex] for alle vektorer v i V. For et plan gjennom origo er dette bare en linje som står normalt på planet gjennom origo, så ortogonalt komplement er på en måte en generalisering av dette.
Posted: 25/04-2011 15:29
by espen180
Ok, jeg tror jeg forstår problemet. Saken er at ortogonalitet i konteksten av plan i 3 dimensjoner er kun et spesialtilfelle av et mer generellt begrep om ortogonalitet. Generellt sier vi at to vektorer [tex]u,v[/tex] i et indreproduktrom er ortogonale dersom indreproduktet mellom dem er lik 0, dvs. [tex]\< u,v \> = 0[/tex]. Under det standard indreproduktet for [tex]\mathbb{R}^n[/tex] vil dette si at [tex]\< u,v\>=\sum_{i=1}^n u_iv_i =0[/tex] der [tex]u=(u_1,u_2,...,u_n)[/tex] og [tex]v=(v_1,v_2,...,v_n)[/tex].
Posted: 25/04-2011 17:48
by gill
klarer ikke å forestille meg vektorer som står normalt på mer enn et plan. Skulle hatt en pc-program som kunne ha vist dette for min del

Posted: 25/04-2011 17:59
by espen180
Vi snakker ikke nødvendigvis om plan i 3-dimensjonalt rom, men i om m-dimensjonale underrom av n-dimensjonale vektorrom. Et plan i rommet er et spesialtilfelle, et 2-dimensjonalt underrom i et 3-dimensjonalt vektorrom. Ingen jeg kjenner klarer å forestille seg et rom med høyere dimensjon enn 3 (eller med lavere dimensjon for den del). Det er derfor vi stoler på vår algebraiske intuisjon og rigorøse utledninger heller enn vår geometriske forestillingsevne når vi jobber i n-dimensjonalt rom.
Posted: 25/04-2011 18:03
by gill
Ok
