Page 1 of 1

Egenvektorer

Posted: 08/06-2011 14:57
by anno
Lurer på om det er noen som kan hjelpe meg å forstå dette.
Sliter med å finne ut hvordan jeg skal regne ut egenvektorer.

Har en matrise etter at jeg har funnet egenverdier og rekkeredusert den:

-2, 0, 5
0,-1, 4
0, 0, 0

Hvorfor blir egenvektorene 5,8,2 Hvordan regnes det ut

Posted: 08/06-2011 17:22
by Emilga
La oss kalle matrisen din [tex]A[/tex]. En egenvektor til [tex]A[/tex] er definert til å være en vektor [tex]x[/tex] slik at [tex]Ax = \lambda x[/tex] for et eller annet tall [tex]\lambda[/tex]. Lambdaene finner du ved å løse [tex]| A - \lambda I | = 0[/tex], fordi vi ikke er interessert i den trivielle løsningen [tex]x = \vec 0[/tex], og den eneste muligheten vi har for at [tex](A-\lambda I)x = 0[/tex] har en annen løsning enn den trivielle, er når determinanten til matrisen [tex]A-\lambda I[/tex] er null.

Denne likningen har sikkert flere løsninger, [tex]\lambda_1, \lambda_2,...,\lambda_n[/tex]. (Hvor mange løsninger vil den ha for en 3x3-matrise? 2x2? 4x4?). Og ved å sette lambda lik én av disse løsningene ad gangen, vil du kunne finne de tilhørende egenvektorene. (Hvor mange egenvektorer vil du få for hver lambda?)

Sett den ukjente vektoren lik [tex]x = (x_1, x_2, x_3)[/tex], velg en av egenverdiene, og løs likningen [tex]Ax = \lambda x[/tex] (*) for [tex]x_1, x_2[/tex] og [tex]x_3[/tex].

Det er ofte lettere å skrive (*) om til [tex](A-\lambda I)x = 0[/tex] når oppgaver skal løses.

Posted: 08/06-2011 17:42
by anno
Her i denne matrisen er egenverdien lik 3 (altså lambda). har fått helt bomstopp på utregningen :( . klarer ikke å tenke.

Kan du vise utregningen med tallene.

Posted: 08/06-2011 18:22
by Emilga
Vil ha at [tex]| A-\lambda I| = |\left( \begin{array}{ccc} -2 & 0 & 5 \\ 0 & -1 & 4 \\ 0 & 0 & 0\end{array}\right) - \lambda I| = |\left( \begin{array}{ccc} -2-\lambda & 0 & 5 \\ 0 & -1-\lambda & 4 \\ 0 & 0 & -\lambda\end{array}\right)| = -\lambda |\left( \begin{array}{cc} -2-\lambda & 0 \\ 0 & -1-\lambda \end{array} \right)| = -\lambda (2+\lambda)(1+\lambda) = 0[/tex]. Dette betyr at [tex]\lambda_1 = 0[/tex], [tex]\lambda_2 = -1[/tex] og [tex]\lambda_3 = -2[/tex].

Dette kunne vi også sett av at A er [tex]\left( \begin{array}{ccc} -2 & 0 & 5 \\ 0 & -1 & 4 \\ 0 & 0 & 0\end{array}\right)[/tex] og den har determinant lik null når vi har en rad eller kolonne med bare nuller.

Vi setter så, f.eks. [tex]\lambda = \lambda_1 = 0[/tex] og løser for [tex]\vec x = (x_1, x_2, x_3)[/tex]:

[tex]\left( \begin{array}{ccc} -2 & 0 & 5 \\ 0 & -1 & 4 \\ 0 & 0 & 0\end{array}\right) \left( \begin{array}{c} x_1 \\ x_2 \\ x_3 \end{array}\right) = \vec 0[/tex] og vi ganger ut og får to samtidige likninger i tre variable:

[tex]-2x_1 + 5x_3 = 0[/tex] og [tex]-x_2 + 4x_3 = 0[/tex]. Siden denne har uendelig mange løsninger, setter vi [tex]x_3 = t[/tex], og får [tex]x_2 = 4t[/tex], [tex]x_1 = \frac 52 t[/tex]. Dette blir da egenvektor(ene) våre for [tex]\lambda = 0[/tex]:

[tex]\vec x = \left( \begin{array}{c} \frac 52 t \\ 4t \\ t \end{array} \right)[/tex]. Tilsvarende gjøres for de to andre egenverdiene. :)

Posted: 08/06-2011 18:38
by anno
Tusen hjertlig takk, da var jeg igang igjen. :lol:

Posted: 08/06-2011 18:44
by Emilga
Veldig bra! Hvis du også skal ha eksamen i morgen, så ønsker jeg deg lykke til!