Valgfag i matematikk overkommelig?
Posted: 05/12-2011 08:29
Jeg skal velge valgfag for neste semester nå, og det er et mattefag blant alternativene. Problemet er at cirka 50 % av forelesningene krasjer med et annet fag jeg skal ha, og hvis jeg velger dette, så må jeg studere en del på egenhånd. (Matematikken må studeres på egenhånd, fordi det andre faget er veldig fjernt fra noe jeg har hatt tidligere).
Jeg lurer på om dette mattefaget er veldig avansert i forhold til 3MX. Jeg fikk 5 i 3MX som privatist og B i matematikk og A i statistikk på høyskolens førsteår. I de to sistnevnte deltok jeg på 90 % av forelesningene.
Fra kursplanen:
Det finnes kanskje gode nettressurser/videoer om dette hos Khan/MIT?
Jeg lurer på om dette mattefaget er veldig avansert i forhold til 3MX. Jeg fikk 5 i 3MX som privatist og B i matematikk og A i statistikk på høyskolens førsteår. I de to sistnevnte deltok jeg på 90 % av forelesningene.
Fra kursplanen:
Litteratur: Ross, Sheldon M. 2010. Introduction to probability models. 10th ed. Elsevier/Academic PressKunnskapsmål
Etter å ha fullført kurset skal studenten ha tilegnet seg matematiske kunnskaper i enkelte emner som er viktige i finans, samfunnsøkonomi og statistikk. Studenten skal:
1) Kjenne til viktige begreper innen lineær algebra og vektorregning, som matriser, vektorer, determinanter, lineær uavhengighet, egenvektorer og egenverdier.
2) Forstå sannsynlighetsmodeller fra en matematisk synsvinkel.
3) Kjenne eksempler på bruk matriser i multivariat statistikk.
4) Kjenne begrepet differensiallikning og vite hvordan differensiallikninger kan brukes til modellering.
5) Forstå grunnlaget for variasjonsregning og vite hvordan variasjonsregning kan bli brukt i samfunnsøkonomi.
Ferdighetsmål
Etter å ha gjennomført kurset skal studenten blant annet ha tilegnet seg følgende ferdigheter:
1) Beherske regning med matriser, vektorer og determinanter, kunne finne egenverdier og egenvektorer, og kunne bruke dette i anvendelser.
2) Være i stand til å regne med sannsynligheter og sannsynlighetsmodeller i en eller flere variabler, og kunne bruke dette i anvendelser.
3) Kunne regne med kovariansmatriser.
4) Være i stand til å løse utvalgte typer differensiallikninger med og uten initialbetingelser.
5) Være i stand til å løse utvalgte optimeringsproblemer ved hjelp av variasjonsregning.
Det finnes kanskje gode nettressurser/videoer om dette hos Khan/MIT?