Derivering normalfordelingsfunksjonen
Posted: 05/04-2016 19:53
Hei, fikk en derivasjonsoppgave av læreren i dag. Jeg fikk i oppgave å derivere normalfordelingsfunksjonen. Å derivere den gikk helt greit, men sliter litt med den andrederiverte.
f'(x) =[tex]f'(x) = \frac{x -\mu}{\sigma^3 \sqrt{2\pi}} * e^{\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}[/tex]
Jeg har da kommet meg frem til:
f''(x) = [tex]f''(x)=e^{\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} \left (\frac{(x-\mu)^2}{\sigma^5\sqrt{2\pi}} + \frac {1}{\sigma^3\sqrt{2\pi}} \right )[/tex]
Det jeg tenker jeg må gjøre er å gange med en, sånn jeg kan trekke sammen brøkene i parantesen. Men jeg klarer ikke å se at det kan gjøre at $f''(x) = 0$ gir løsningene $x_1 = \mu + \sigma$ og $x_2 = \mu - \sigma$.
Takk for hjelp.
f'(x) =[tex]f'(x) = \frac{x -\mu}{\sigma^3 \sqrt{2\pi}} * e^{\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}}[/tex]
Jeg har da kommet meg frem til:
f''(x) = [tex]f''(x)=e^{\frac{(x - \mu)^2}{2\sigma^2}} \left (\frac{(x-\mu)^2}{\sigma^5\sqrt{2\pi}} + \frac {1}{\sigma^3\sqrt{2\pi}} \right )[/tex]
Det jeg tenker jeg må gjøre er å gange med en, sånn jeg kan trekke sammen brøkene i parantesen. Men jeg klarer ikke å se at det kan gjøre at $f''(x) = 0$ gir løsningene $x_1 = \mu + \sigma$ og $x_2 = \mu - \sigma$.
Takk for hjelp.