Gradient
Posted: 07/02-2018 19:05
Finn $\nabla (\lvert \mathbf{x} \rvert^n)$ gitt følgende definisjon av $\nabla f$ ("find, from first principles"):
\[ f(\mathbf{x}+\mathbf{h})=f(\mathbf{x})+\nabla f(\mathbf{x})\cdot \mathbf{h}+o(\mathbf{h}). \]
Så i oppgaven er funksjonen $f$ definert som $f(\mathbf{x})=\lvert \mathbf{x}\rvert^n$ for alle vektorer $\mathbf{x}$: For like $n$ så bruker jeg binomialformelen på
\[ f(\mathbf{x}+\mathbf{h})=((\mathbf{x}+\mathbf{h})\cdot (\mathbf{x}+\mathbf{h}))^{\frac{n}{2}}=(\mathbf{x}^2+2\mathbf{x}\cdot \mathbf{h}+o(\mathbf{h}))^\frac{n}{2}.\]
Hva kan jeg gjøre for odde $n$? (Litt usikker på om jeg kan bruke binomialformelen der også.)
\[ f(\mathbf{x}+\mathbf{h})=f(\mathbf{x})+\nabla f(\mathbf{x})\cdot \mathbf{h}+o(\mathbf{h}). \]
Så i oppgaven er funksjonen $f$ definert som $f(\mathbf{x})=\lvert \mathbf{x}\rvert^n$ for alle vektorer $\mathbf{x}$: For like $n$ så bruker jeg binomialformelen på
\[ f(\mathbf{x}+\mathbf{h})=((\mathbf{x}+\mathbf{h})\cdot (\mathbf{x}+\mathbf{h}))^{\frac{n}{2}}=(\mathbf{x}^2+2\mathbf{x}\cdot \mathbf{h}+o(\mathbf{h}))^\frac{n}{2}.\]
Hva kan jeg gjøre for odde $n$? (Litt usikker på om jeg kan bruke binomialformelen der også.)