Sentralgrenseteoremet - Sideversjonshistorikk

Administrator på 17. okt. 2017 kl. 05:46

2017-10-17T05:46:00Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 17. okt. 2017 kl. 05:46
Linje 5:		Linje 5:
	Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.		Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

	Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</math>		Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til gjennomsnittet av stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</math>

	(tilnærmingen blir bedre med økende n)		(tilnærmingen blir bedre med økende n)

Vaktmester: Teksterstatting – «» til «»

2013-02-05T20:59:21Z

Teksterstatting – «</tex>» til «</math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:59
Linje 1:		Linje 1:
	Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.		Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.

	Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </~~tex~~>.		Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </math>.

	Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.		Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

	Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</~~tex~~>		Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</math>

	(tilnærmingen blir bedre med økende n)		(tilnærmingen blir bedre med økende n)

Vaktmester: Teksterstatting – «» til « $»$

2013-02-05T20:57:59Z

Teksterstatting – «<tex>» til «<math>»

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 5. feb. 2013 kl. 20:57
Linje 1:		Linje 1:
	Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.		Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.

	Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <~~tex~~> \sigma </tex>.		Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </tex>.

	Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.		Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

	Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <~~tex~~> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>		Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>

	(tilnærmingen blir bedre med økende n)		(tilnærmingen blir bedre med økende n)

Administrator på 1. aug. 2011 kl. 14:24

2011-08-01T14:24:31Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 1. aug. 2011 kl. 14:24
Linje 1:		Linje 1:
	Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.		Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.

	Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik .		Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <tex> \sigma </tex>.

	Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.		Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

Administrator på 1. aug. 2011 kl. 14:23

2011-08-01T14:23:17Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 1. aug. 2011 kl. 14:23
Linje 5:		Linje 5:
	Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.		Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

	Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}		Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}</tex>

	(tilnærmingen blir bedre med økende n)		(tilnærmingen blir bedre med økende n)

Administrator på 1. aug. 2011 kl. 14:23

2011-08-01T14:23:02Z

← Eldre sideversjon		Sideversjonen fra 1. aug. 2011 kl. 14:23
Linje 5:		Linje 5:
	Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.		Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

	Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik		Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <tex> \frac{\sigma}{\sqrt n}

	(tilnærmingen blir bedre med økende n)		(tilnærmingen blir bedre med økende n)

Administrator: Ny side: Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik . Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. Dersom n er stor vil ...

2011-07-20T05:36:44Z

Ny side: Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik . Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. Dersom n er stor vil ...

Ny side

Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.

Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik .

Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.

Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik

(tilnærmingen blir bedre med økende n)

----
[[kategori:lex]]