Forskjell mellom versjoner av «Sentralgrenseteoremet»
Fra Matematikk.net
m (Teksterstatting – «<tex>» til «<math>») |
|||
| (Én mellomliggende revisjon av en annen bruker er ikke vist) | |||
| Linje 1: | Linje 1: | ||
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. | Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget. | ||
| − | Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </ | + | Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </math>. |
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen. | ||
| − | Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</ | + | Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til gjennomsnittet av stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</math> |
(tilnærmingen blir bedre med økende n) | (tilnærmingen blir bedre med økende n) | ||
Nåværende revisjon fra 17. okt. 2017 kl. 05:46
Sentralgrenseteoremet er fundamentalt i statistikkfaget.
Man har en populasjon med forventning μ og standardavvik <math> \sigma </math>.
Man trekker ut n stikkprøver fra populasjonen.
Dersom n er stor vil sannsynlighetsfordelingen til gjennomsnittet av stikkprøvene anta en tilnærmet normalfordeling med forventning μ og standardavvik <math> \frac{\sigma}{\sqrt n}</math>
(tilnærmingen blir bedre med økende n)
