Ja, kjenner til poissonfordeling.

Men litt usikker på denne oppgaven, har ikke fasit heller.

Men har du mulighet til å utforme svaret litt mer?

P(X = 0) = e^-2, siden lamda er 2? kan dette stemme?

Hei. Hadde vært supert om noen kunne hjelpe meg med denne oppgaven. Setter pris på all hjelp, på forhånd takk. Antall trykkfeil per side i et manus antas å være poissonfordelt med parameter lamda = 2. Manuset består av fire sider, og eventuelle feil på en side antas å være uavhengig av antall feil p...

Maple, er desverre ikke noe program på kalkisen. det er ett data program så en slipper å regne ut for hånd, altså 10 ganger smartere enn en kalkis, enklere også. Men hvis ikke du har det så bare følger du instruks groupie så skal det nok gå bra. Tabellene er bakerst i boka de Z-tabellene Du regner u...

Hmm, ja skal prøve. Men vet ikke om det er 100% riktig

X er binomisk fordelt når n = 1 og p = 0.5

Dette spørr oppgaven om altså hvilken fordeling X har

Oppgaven spørr om at du skal bestemme sannsynlighetsfordelingen til X

Og vil si at dette ser ut som en binomisk fordeling

Har du tabeller i boka?

Kan du bruke maple?

ok, takk for tips og forklaring:)

Dette var faktisk veldig til hjelp

Siden jeg syns fourier og laplace er av vanskeligre grader

Hei, Dette er som sagt normalfordelinger. Da går jeg utifra at du har en tabell som vedlegg? Men du må standarise før du kan bruke tabell. Hvilke generelle betingelser må være oppfylte for at en variabel skal være bionomisk fordelt? Betingelsene er å innføre en stokastisk variabel X=antall brød av 5...

Takk

Ja, skal nok hjelpe dette.

Men er det noen som har laget noe selv?

Trenger hjelp til matematiske metoder 2, altså laplace, fourierrekker osv.

Hvordan skal jeg huske/lære laplace/fourier kan ha alle hjelpemiddler på eksamen, inkl. maple.

Hei,

Noen som har hjelpedokument til matematiske metoder 2 i maple-form

Hadde vært takknemlig om noen ville dele dette med meg

Ja, du er inne på noe der Det kan nok være riktig det...

Dette blir vel en hypergeometrisk fordelig:

N=30
M=10
n=7

X=7