Binominalfordeling: Forskjell mellom sideversjoner
m Teksterstatting – «</tex>» til «</math>»  | 
				Ingen redigeringsforklaring  | 
				||
| Linje 13: | Linje 13: | ||
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:  | Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:  | ||
<math> P(X=x)=   | <math> P(X=x)= {n \choose x}  p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>  | ||
n er antall forsøk.  | n er antall forsøk.  | ||
Sideversjonen fra 11. mar. 2013 kl. 23:50
En binomisk sannsynlighetsmodell kan brukes dersom følgende tre kriterier er oppfylt:
•Et forsøk består i om en hendelse inntreffer eller ikke, altså kun to mulige utfall.
•Sannsynligheten p for at hendelsen skal inntreffe er den samme i alle forsøk
 
• Forsøkene er uavhengige av hverandre slik at resultatet fra et forsøk ikke virker inn på det neste.
Vi kaller dette en binomisk forsøksrekke.
Dersom X er antall utfall i en binomisk forsøksrekke der hendelsen inntreffer er X en diskret stokastisk variabel med følgende sannsynlighetsfordeling:
<math> P(X=x)= {n \choose x} p^x \cdot (1-p)^{n-x}</math>
n er antall forsøk.
Forventningsverdien til X er:
<math>E(X) = np</math>
Variansen til X er:
<math>Var (X) = np(1-p)</math>
Standardavviket er:
<math> \sigma = \sqrt{Var(x)} = \sqrt{np(1-p)} </math>