How large a sample must be taken from a normal pdf where E(Y)=18 in order to guarantee than [tex]\hat{\mu}_n=\bar{Y}_n^{\overline}=\frac{1}{n} \sum_{i=1}^n Y_i[/tex] has a 90% probabilty of lying somewhere in the interval [16, 20]? Assume that [tex]\sigma=5.0[/tex]
Statistikk (consistency)
Moderators: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa
Hei, har et problem jeg sliter litt mer her... legger ut hele oppgaveteksten, jeg:
Hm, dette kommer jeg frem til:
[tex]P(|\hat{\mu}_n - \mu| < \epsilon) > 1 - \frac{Var(\hat{\mu}_n)}{\epsilon^2}[/tex]
[tex]1 - 0.10 > 1 - \frac{\sigma^2}{4n}[/tex]
, som gir n = 63. Men i fasiten så står det 17. Hm. Jeg vetta søren meg hva jeg skal gjøre, jeg. Ser dette rett ut, eller? Kan det være feil i fasiten?
[tex]P(|\hat{\mu}_n - \mu| < \epsilon) > 1 - \frac{Var(\hat{\mu}_n)}{\epsilon^2}[/tex]
[tex]1 - 0.10 > 1 - \frac{\sigma^2}{4n}[/tex]
, som gir n = 63. Men i fasiten så står det 17. Hm. Jeg vetta søren meg hva jeg skal gjøre, jeg. Ser dette rett ut, eller? Kan det være feil i fasiten?