Normalfordeling N( μ;σ ) er her gitt ved : N(75,4 ; 6,1)
For en kontinuerlig fordeling er det ingen praktisk forskjell på ≤ og <.
1) Bestem: P( X ≤ 76,5 | X ≤ 90,9 )
2) Bestem c når: P( X > c ) = 0,7747
Noen som kan hjelpe meg med disse 2??
NORMALFORDELING. Trenger hjelp!!!
Moderators: Vektormannen, espen180, Aleks855, Solar Plexsus, Gustav, Nebuchadnezzar, Janhaa
2)
[tex]N(75.4,\,6.1)[/tex]
[tex]P(X>C)=1\,-\,P(X\leq C)=0,7747[/tex]
[tex]P(X\leq C)=G(\frac{C-75,4}{6,1})=0,7747[/tex]
slik at:
[tex]\frac{C-75,4}{6,1}=0,755[/tex]
[tex]C=80[/tex]
[tex]N(75.4,\,6.1)[/tex]
[tex]P(X>C)=1\,-\,P(X\leq C)=0,7747[/tex]
[tex]P(X\leq C)=G(\frac{C-75,4}{6,1})=0,7747[/tex]
slik at:
[tex]\frac{C-75,4}{6,1}=0,755[/tex]
[tex]C=80[/tex]
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
VegardG wrote:Normalfordeling N( μ;σ ) er her gitt ved : N(75,4 ; 6,1)
For en kontinuerlig fordeling er det ingen praktisk forskjell på ≤ og <.
1) Bestem: P( X ≤ 76,5 | X ≤ 90,9 )
Noen som kan hjelpe meg med disse 2??
[tex]P(X\leq 76,5 \, |\, X\leq 90,9)\,=\,P(\frac{X\leq 76,5 \, \cap \, X\leq 90,9}{X\leq 90,9})\,=\,\frac{P(X \leq 76,5)}{P(X\leq 90,9)}\,=\,0,5745[/tex]
hvis jeg ikke har regna feil
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Jeg mener å huske det, har ikke statistikkbok for å sjekke.sEirik wrote:Er det lov å notere sånn?Janhaa wrote:[tex]P(\frac{X\leq 76,5 \, \cap \, X\leq 90,9}{X\leq 90,9})[/tex]
Statistikkeksamen hadde jeg i 2003...

Men sikkert flere her som kan bekrefte/avkrefte dette...
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Dette er vel egentlig "bare" en modfisert formel for betinga sannsynlighet. Man ser jo analogien.
Jeg kan ikke forsvare den noe mer. Men leita i gamle papirer, og fant en ei lignende eksamensoppgave (det var den jeg huska).
Der stod bl. a.:[tex]\;P(X>2\,|\,X>0)\,=\,P (\frac{X>2\,\cap\, X>0}{X>0})\,=\, \frac{P(X>2)}{P(X>0)}[/tex]
Lurer på hva fasiten er...
Jeg kan ikke forsvare den noe mer. Men leita i gamle papirer, og fant en ei lignende eksamensoppgave (det var den jeg huska).
Der stod bl. a.:[tex]\;P(X>2\,|\,X>0)\,=\,P (\frac{X>2\,\cap\, X>0}{X>0})\,=\, \frac{P(X>2)}{P(X>0)}[/tex]
Lurer på hva fasiten er...
La verken mennesker eller hendelser ta livsmotet fra deg.
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]
Marie Curie, kjemiker og fysiker.
[tex]\large\dot \rho = -\frac{i}{\hbar}[H,\rho][/tex]